2023年知的生産ツール運用法

知的生産を管理するツールに何を使うべきか？

知的生産活動の目指している最終形態

これらの疑問に対し、2023年10月頃から、さまざまなITツールを検討していた。

Arcブラウザの考察

方針が固まりつつあり、最終的にこちらの運用で2023年11月は、続けてみる。

https://scrapbox.io/files/6552f28b35e052001c420df7.png

https://twitter.com/0317_hiroya/status/1724277766646845455

入り口のArcブラウザで、Web, Youtube, PDFなどのメディア情報を収集(Capture)する。

ちょっとでも大事であとでしっかり読みたい時は、Read Laterするために、固定タブへドラッグする

その後、Arcブラウザ内で作ったフォルダに、PARAの法則を当てはめ、Webなどのメディア情報を整理(Organize)する

これを、quick PARAと呼ぶ

ずっとメディア情報をArcに置いておくと、メモリが肥大化したり、フォルダが見にくくなくなってしまう。

それを防ぐため、しばらく見なくなったメディアファイル達を、同一のフォルダの階層構造をもつEagleに移動させる。

これを、slow PARAと呼ぶ

Eagleでは、中長期的に、メディア情報を一元管理する倉庫(Master DB)として活用する。

雑多なアイデアを浮かんだ時やメモを取りたい時などは、Appleの純正メモアプリは低機能で良いを最初に使う。

これが一番脳への負荷も低いし、ハードルが低い。

もう少し整理してアウトプットしたい時 = これを small CODEと呼ぶ

Cosense(旧: Scrapbox)を使う

水平思考強化サービスであるCosense(旧: Scrapbox)は、CODEメソッドの整理O(Organize)をしなくて良い。

厳密にいうと、どこのフォルダに入れよっかな？と考える必要ない。

どのリンクを貼ろうかな？はあるため、これを整理(O)と定義しても良いが、この負荷は高くないから無視できる

このCosense(旧: Scrapbox)はSNSで公開を前提としているため、一気にCODEメソッドのE(表現)まで完結できる

そのため、Cosense(旧: Scrapbox)を使った小さなOutputをsmall CODEと命名した。

アウトプットを、small CODEとして完結させるのではなく、しっかりとした媒体に出したいとき

ブログやnote記事、Kindle, メルマガ、Udemyなど

これを large CODEと命名する。

ただし、大きなアウトプット目的のときは、綿密なアイデア精製が事前に必要。

そこで、間にHeptabaseを挟む。

ここでのマインドマップやハイライト機能、視認性に優れたホワイトボード機能を使って、高精度な抽出(Distill)を行なう。

最後に、Cursorを使って、表現(Express)を一気に加速させ、さまざまな成果物を生み出す。

個人レベルのアウトプットはこれで十分だが、中にはチームで共有するプロジェクトもある

その場合は、Notion上で、成果物を管理する。

2024年現在

2024年1月-6月までの知的生産システム

2024年6月-8月までの知的生産システム

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